Recursos Disponibles

A continuación se listan una serie de recursos altamente valiosos que sirven de apoyo para el desarrollo del curso.

Libros Recomendados

  • R Para Ciencia de datos https://es.r4ds.hadley.nz/ : es una traducción hecha por la comunidad de usuarios de R en latinoamérica del libro” R for Data Science”. El autor principal del libro es Hadley Wickham, quien es autor de una variedad de librerías de amplio uso de este lenguaje de programación. Igualmente HW es Chief Data Scientist de Posit Inc que es la empresa (corporación de beneficio público) que desarrolló el principal entorno de desarrollo para R de nombre RStudio.

  • R for Data Science (2e) https://r4ds.hadley.nz/: es la segunda edición en inglés del libro recomendado en el punto anterior.

  • Hands-On Programming with R https://rstudio-education.github.io/hopr/preface.html : libro de introducción a la programación en R bajo la filosofía “hands on”, programación práctica. El autor del libro es Garrett Grolemund quien también trabaja como Data Scientist en Posit inc.

  • An Introduction to Statistical Learning Download ISL with R Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani.

  • Introducción a R : https://cran.r-project.org/doc/contrib/R-intro-1.1.0-espanol.1.pdf por R Development Core Team Modelado (machine learning y estadístico) https://github.com/tidymodels/learntidymodels

  • R para profesionales de los datos: una introducción https://www.datanalytics.com/libro_r/ por Carlos J. Gil Bellosta

Repositorios de librerías-paquetes

Tutoriales, info general sobre R y sus aplicaciones:

Repositorios de códigos y materiales de interés:

Software y descargas:

Cheat Sheets en español:

Cheats Sheets en inglés:

Libros de distintas profesiones y especialidades que usan R

Libros, páginas de internet de interés general sobre R y sus usos:

Galerías de productos hechos con R:

Grupos de usuarios de R en el mundo

Emlace repositorio del Site https://github.com/javendaXgh/r4dsucv2024