Recursos Disponibles
A continuación se listan una serie de recursos altamente valiosos que sirven de apoyo para el desarrollo del curso.
Libros Recomendados
R Para Ciencia de datos https://es.r4ds.hadley.nz/ : es una traducción hecha por la comunidad de usuarios de R en latinoamérica del libro” R for Data Science”. El autor principal del libro es Hadley Wickham, quien es autor de una variedad de librerías de amplio uso de este lenguaje de programación. Igualmente HW es Chief Data Scientist de Posit Inc que es la empresa (corporación de beneficio público) que desarrolló el principal entorno de desarrollo para R de nombre RStudio.
R for Data Science (2e) https://r4ds.hadley.nz/: es la segunda edición en inglés del libro recomendado en el punto anterior.
Hands-On Programming with R https://rstudio-education.github.io/hopr/preface.html : libro de introducción a la programación en R bajo la filosofía “hands on”, programación práctica. El autor del libro es Garrett Grolemund quien también trabaja como Data Scientist en Posit inc.
An Introduction to Statistical Learning Download ISL with R Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani.
Introducción a R : https://cran.r-project.org/doc/contrib/R-intro-1.1.0-espanol.1.pdf por R Development Core Team Modelado (machine learning y estadístico) https://github.com/tidymodels/learntidymodels
R para profesionales de los datos: una introducción https://www.datanalytics.com/libro_r/ por Carlos J. Gil Bellosta
Repositorios de librerías-paquetes
Tutoriales, info general sobre R y sus aplicaciones:
Repositorios de códigos y materiales de interés:
Software y descargas:
Lenguaje R: https://cran.r-project.org/ versión actual R-4.4.3. Video instalación: pendiente por agregar
RStudio Desktop https://posit.co/download/rstudio-desktop/ : entorno de desarrollo de fácil integración con el lenguaje R Video instalación: pendiente por agregar
Cheat Sheets en español:
Cheats Sheets en inglés:
Libros de distintas profesiones y especialidades que usan R
Libros, páginas de internet de interés general sobre R y sus usos:
https://github.com/iamericfletcher/awesome-r-learning-resources
Interactive web-based data visualization with R, plotly, and shiny https://plotly-r.com/
Paquetes de utilidades para datos geoespaciales https://r-spatial.github.io/sf/
R for Data Analysis https://trevorfrench.github.io/R-for-Data-Analysis/
R Cookbook https://rc2e.com/
R for journalist https://www.machlis.com/R4Journalists/
Web Scraping https://github.com/yusuzech/r-web-scraping-cheat-sheet
Artículos varios https://yabellini.netlify.app/tags/r/
Galerías de productos hechos con R:
Grupos de usuarios de R en el mundo
Emlace repositorio del Site https://github.com/javendaXgh/r4dsucv2024